Données assimilables à une loi normale, tests non paramétriques, tests exacts, modèle linéaire, modèle mixte
classification, clustering, apprentissage supervisé et non supervisé, réduction de la dimensionnalité
Analyse de nonnées, datamining, modélisation complexe, big data, apprentissage supervisé
L’analyse bayésienne produit des résultats probabilistes clairs et directs sur les inconnues d’un problème. L’utilisateur doit spécifier une information a priori (avant d’avoir vu les données) pour faire fonctionner la méthode.
Analyse de nonnées, datamining, modélisation complexe, big data, apprentissage supervisé
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Traiter des données, extraire et synthétiser des informations avec R
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Utiliser les équivalents bayésiens des tests statistiques classiques
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Gagner en autonomie et en productivité
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Synthétiser de grands ensembles de données
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